検定の意義――『伝えるための心理統計: 効果量・信頼区間・検定力』

伝えるための心理統計: 効果量・信頼区間・検定力

先日コメント欄でYJSZKさんに教えて頂いた本です。書店に寄って、中身を確認してみました。

細かい評価は精読していないのでまたの機会にするとして、書の傾向・性質を考えれば、これぞまさに、私が「求めていた」本だと思います。

統計の勉強をしていて多くの人が悩む所として、
統計的検定の意義、「有意」とはどういう概念か、もし具体的な科学研究において「有意」となった場合に、どこまでの事が言えるのか。また、有意である事が、差の「大きさ」などの、科学において最も関心ある事柄について、一体どれくらいの情報を与えてくれるのか。
これらの事が挙げられると思います。
この種の疑問は、統計の初学者でも充分に気付けるものであり、しかも本質的に重要なものであるにも拘わらず、入門書などで触れているのをあまり見ません。数理統計学の本でも、統計学の数学的な体系を理論的に解説するものが多く、実際への応用に関して詳細な説明を行なっているのは、私はほとんど見た事がありません。
心理統計や医療統計などの気の利いたテキストでは、それらの問題に触れられている場合がありますが、それでも、断片的な言及に留まっています。

本書は、まさにそこの所にクローズアップした構成となっています。それは、副題に「効果量・信頼区間・検定力」とある事からも明らかです。ここで、公式サイトより、目次を紹介しておきましょう。

まえがき

第I部　背景と歴史

第1章　心理統計における新展開：統計改革がはじまった
　1.1　Cohen（1994）
　1.2　心理学における統計改革
　1.3　さまざまな分野における統計改革
　1.4　日本における統計改革
　1.5　統計改革の現状と将来
　1.6　まとめ

第2章　帰無仮説検定：その論理と問題点
　2.1　「有意」の誕生
　2.2　帰無仮説検定の論理
　2.3　帰無仮説検定の問題点
　2.4　帰無仮説検定を擁護する
　2.5　まとめ

第II部　理論と実践

第3章　効果量：効果の大きさを表現する
　3.1　効果量とは
　3.2　d族の効果量
　3.3　r族の効果量
　3.4　効果量の解釈
　3.5　ノンパラメトリックな効果量
　3.6　元の測定単位での効果量
　3.7　効果量を求める（実践編）
　3.8　まとめ

第4章　信頼区間：区間推定と図の力
　4.1　検定と推定
　4.2　母平均の信頼区間
　4.3　頻度の信頼区間
　4.4　相関係数の信頼区間
　4.5　回帰分析の信頼区間
　4.6　効果量の信頼区間
　4.7　図の力
　4.8　まとめ

第5章　検定力：研究の信頼性と経済性を高めるために
　5.1　検定力とは何か？
　5.2　なぜ検定力を分析するか？
　5.3　検定力と標本サイズ
　5.4　高すぎる検定力・低すぎる検定力
　5.5　適切な検定力
　5.6　さまざまな検定力分析
　5.7　まとめ

第6章　さらなる改革に向けて
　6.1　メタ分析
　6.2　ベイズ統計学によるアプローチ
　6.3　prep

付録：R プログラム
　第3章のRプログラム
　第4章のRプログラム
　第5章のRプログラム
　第6章のRプログラム

あとがき
参考文献
索引

コラム
　コラム1：統計的有意性と臨床的意義
　コラム2：Fisher vs. Neyman & Pearson
　コラム3：有意水準ではなく，正確なp値を報告しよう
　コラム4：Stiglerの法則
　コラム5：標準偏差と標準誤差
　コラム6：白衣の天使と円グラフ
　コラム7：マジカルナンバー20±10
　コラム8：Fisherの抱えていた矛盾
伝えるための心理統計 - 株式会社　勁草書房

いかがでしょう。「そこをちゃんと解説して欲しかったんだよ」と感じられる方も多いのではないでしょうか。何しろ、最初に目に入るのがCohenの名です。また、帰無仮説とはそもそも成り立つのか、という所へのテューキーの皮肉めいた発言も紹介されています。コラムのトピックも、とても重要なものが採り上げられており、大変興味を惹きます。効果量、検定力、データ図示の重要さ、統計的に「有意」である事と臨床的な意義（一般的に言えば、「実質科学的」な意義となるでしょうか）との関係、など、統計における大切な概念が押さえられています。
先程書いたように、これらは、初学者でも直観的に気付けるけれど、きちんと解説される事があまり無い（著者自身が、ちゃんと教わらなかった、と書いている）、というものですから、そこに焦点を合わせた本というのは、心理統計のみならず、科学一般に関係する論理に関心を持つ人の参考書として、あるいは統計に関心があり、研究や業務に役立てたい、と考える人々にとって、大変価値のある物と言えるのではないでしょうか。今後、日本における基本文献として位置づけられるのではないか、と予想しますし、本書に触発されて、他にも同様の良書が出てくる事に期待します。