《過剰診断（余剰発見）》と《偽陽性（誤陽性）》は違います

新型コロナウイルスによる感染症の議論に絡んで、検査に関する専門用語が話題に上っています。感度や特異度などですね。疾病の検査を受けるのは、私たち非医療者にとっても身近の事ですので、それにまつわる専門用語を理解するのは、とても大切だと思います。

さて、その流れにおいて、twitter上で、次のつぶやきが注目を集めていました（リツイート数と、いいね数で判断）。

ミナミのキャバ嬢からもらった、わかりやすい図をおいておきますね。 pic.twitter.com/ltqgwosLZc
— ちんにい (@chinniisan) 2020年2月25日

これは、検査に関連する用語について、図によって説明されたものです。込み入った概念を、図を用いて解りやすく説明しようとするのは、大変良いと思います。ただ、惜しい事に、この図には、間違いがあります。本記事では、それを説明します。

さて、ある集団（人口）に対し、何らかの特徴を持った個体を見出すべく、検査を実施する事を考えます。今は、感染症に関する議論ですので、病気に罹っているとか、ウイルスを持っている、といったのがそれです。検査の結果は、

陽性（特徴を持っているだろうと判定）
陰性（特徴が無いだろうと判定）

の2種があるとします。そうすると、あり得る結果は、

特徴を持ち陽性
特徴を持ち陰性
特徴が無く陽性
特徴が無く陰性

の4種です。検査の性能は、これらの割合をそれぞれきちんと考えた上で評価しよう、というのが、コロナウイルス周りで議論されている所です。

図に戻ります。その図では、上で挙げた4種類のパターンを、表に載せています。そこでは、

特徴を持ち陽性: 真陽性
特徴を持ち陰性: 見落とし
特徴が無く陽性: 過剰診断
特徴が無く陰性: 真陰性

このように表現されています。そして、この中の3番目、すなわち過剰診断の部分が間違っています。

図（中にある表）では、特徴が無く（表中では感染がない）陽性の事を過剰診断と言っています。つまり、

特徴が無いものを特徴ありとする

のを過剰と言ってる訳です。そして、そこが違います。

検査、正確に言うと、検診：症状が無い対象に検査をするの用語に、過剰診断なる専門用語があるのはその通りです。ただし、定義は次のようです。

そのままでは症状が出ない病気を見つける事

つまり、この定義では、

病気がある

のを見つける事を意味します。ですが、言及している表では、

感染がない

のを見つける事を、過剰診断と表現しています。ここが違っています。実際には過剰診断とは、症状を顕さない病気を見つけるのですから、表では、

真陽性

に含まれます。入っているセル（表のマス）が全然違うのですね。

重要なのは、過剰診断とは、

病気を見つける

ものである所です。ですからそれは、

病気を持ち、かつ陽性（真陽性）

の一部であるのです。しかるに表では、

病気（感染の状態）を持たずに陽性

を過剰診断と言っています。ここが間違いで、正確にはこの部分は、

偽陽性

と言います。この違いは、検診における専門の議論でもとても重要なので、きちんと把握しておく必要があります。

ちなみに、過剰診断は、英語のoverdiagnosisの訳語ですが、overdetectionが用いられる場合もあり、私はそちらの訳語として、余剰発見を使います。

おそらく、図（と表）を描いたかたは、偽陽性なる表現では直感的に解りにくいので、ぱっと読んで解りやすいように、と過剰診断の語を選んだのでしょう。けれども実際には、同じ分野の中で既に、違う概念に充てられた用語であった訳です。なかなか難しい所ですが、これは専門用語の区別の問題ですから、しっかり押さえなければなりません。

ここでは、検査における用語の細かい解説はしませんでしたが、私も以前に解説を試みた事があるので、興味のあるかたは、読んでおくと良いかも知れません。

interdisciplinary.hateblo.jp

また、これら用語をグラフィカルに、直感的に把握できるように作ったツールもあります。

特に、陽性/陰性適中度　の考えは、把握しにくいものなので、保有割合（有病割合）を動かしながら、その変化をじっくり眺めてみてください。 screening.iaigiri.com

なお、私は、偽陽性と偽陰性を、